化学创新+智能算法：破解高温湿度监测难题

化学创新+智能算法：破解高温湿度监测难题
传统传感器在高温下易受气体交叉干扰，导致数据失真。湿界耘感团队通过有机-无机杂化材料设计，结合表面官能团修饰技术，使NSP传感器对水分子的选择性提升60%，在200℃极限环境中仍保持稳定吸附。配合自主研发的“动态基线追踪”算法，数据采集频率达每秒120次，误差率控制在±1.2%以内。

在东北某大型粮企的试点中，传感器在粉尘浓度高达100mg/m³的粮仓内，检测精度仍达94.5%，误报率为零。团队还优化了低功耗设计，单设备续航时间长达8个月，解决了野外监测的供电难题。技术已通过国家传感器质量监督检验中心认证，进入产业化准备阶段。

该项目依托于黑龙江省智能农业装备协同创新中心，为极端环境下的材料耐久性测试与设备可靠性验证提供了关键支撑，推动行业标准升级。